(Python) strip, split, map, all 함수

🐶 strip()

1. 문자열의 시작과 끝에서 지정된 문자들을 제거하는 데 사용

2. 흔히 공백이나 줄바꿈 문자를 제거할 때 사용

# 기본 사용법
text = "   여기 공백이 많이 있습니다.   "
cleaned_text = text.strip()
print(cleaned_text)  # "여기 공백이 많이 있습니다."

# 특정 문자 제거하기
text = "###이 문장은 해시태그로 시작하고 끝납니다###"
cleaned_text = text.strip("#")
print(cleaned_text)  # "이 문장은 해시태그로 시작하고 끝납니다"

# lstrip() : 왼쪽 공백 제거
left_stripped = "   여기 공백이 많이 있습니다.".lstrip()
print(left_stripped)  # "여기 공백이 많이 있습니다."

# rstrip() : 오른쪽 공백 제거
right_stripped = "여기 공백이 많이 있습니다.   ".rstrip()
print(right_stripped)  # "여기 공백이 많이 있습니다."

 

🐶 split()

1. 문자열을 지정된 구분자에 따라 여러 부분으로 나누고, 그 결과를 리스트 형태로 반환

2. 기본적으로 split() 함수는 아무 인자도 전달받지 않을 때, 공백(스페이스, 탭, 줄바꿈 등)을 기준으로 문자열을 분리

# 기본 사용법
text = "이 문장을 여러 단어로 나누어 봅시다."
words = text.split()
print(words)  # ['이', '문장을', '여러', '단어로', '나누어', '봅시다.']

# 구분자 지정하기
text = "이,문장,을,쉼표로,나누어,봅시다."
words = text.split(',')
print(words)  # ['이', '문장', '을', '쉼표로', '나누어', '봅시다.']

# 최대 분리 횟수 지정하기
# 최대 분리 횟수를 지정할 수 있는 두 번째 선택적 인자를 제공
text = "이 문장을 여러 단어로 나누어 봅시다."
words = text.split(' ', 2)
print(words)  # ['이', '문장을', '여러 단어로 나누어 봅시다.']

# rsplit()
# 문자열을 오른쪽에서 왼쪽으로 분리
text = "이 문장을 여러 단어로 나누어 봅시다."
words = text.rsplit(' ', 2)
print(words)  # ['이 문장을 여러', '단어로', '나누어 봅시다.']

 

🐶 map()

1. 주어진 함수를 시퀀스의 모든 요소에 적용하고, 결과를 map 객체로 반환하는 데 사용

2. map() 함수는 두 가지 주요 인자를 받음
 - 함수: 각 요소에 적용할 함수

 - 반복 가능한 객체(iterable): 함수를 적용할 요소들의 집합

3. map() 함수의 결과는 이터레이터(iterator) 형태로 반환

 - 결과를 저장하거나 여러 번 반복해서 사용하기 위해서는 리스트나 튜플과 같은 다른 데이터 형태로 변환해야 한다는 것을 의미

 ※ 이터레이터(iterator)

  > 파이썬의 반복 가능한 객체에서 요소들을 하나씩 꺼낼 수 있는 객체

  > 이터레이터는 __next__() 메소드를 구현하고 있으며, next() 함수를 사용해 데이터를 순차적으로 접근할 수 있음

  > 모든 요소를 반환한 후에는, 더 이상 반환할 요소가 없을 때 StopIteration 예외를 발생시킴 

4. map() 함수의 고려사항

 - 메모리 효율성: map() 함수는 모든 결과를 메모리에 저장하지 않기 때문에 메모리 사용을 최소화

 - 한 번의 사용: map 객체는 결과를 한 번만 생성하므로, 여러 번 사용하려면 결과를 리스트나 튜플 같은 컬렉션으로 저장 필요

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(square, numbers)

# 결과는 map 객체이며 이터레이터입니다.
print(result)  # <map object at 메모리주소>

# map 객체를 리스트로 변환하여 결과 확인
print(list(result))  # [1, 4, 9, 16, 25]

# 한 번 리스트로 변환하면 map 객체는 비워집니다.
print(list(result))  # []

# next() 사용예시
def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(square, numbers)

print(next(squared_numbers))  # 출력: 1
print(next(squared_numbers))  # 출력: 4
print(next(squared_numbers))  # 출력: 9
print(next(squared_numbers))  # 출력: 16
print(next(squared_numbers))  # 출력: 25
print(next(squared_numbers))  # StopIteration 예외 발생 (모든 요소 소진 후)

 

🐶 all()

1. 주어진 반복 가능한(iterable) 자료구조의 모든 요소가 참(True)인 경우에만 True를 반환하는 함수

2. 일반적으로 모든 요소가 특정 조건을 만족하는지 확인할 때 유용

3. 특징

 - 주어진 반복 가능한 객체가 비어 있으면 True를 반환

 - 주어진 조건을 만족하지 않는 첫 번째 요소를 만나는 즉시 평가를 중단 ( 불필요한 계산 방지 및 성능 향상)

# 기본 사용법
result = all([True, True, True])
print(result)  # 출력: True

result = all([True, False, True])
print(result)  # 출력: False

# 모든 요소 검증
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = all(x > 5 for x in numbers)
print(result)  # 출력: True

result = all(x > 20 for x in numbers)
print(result)  # 출력: False

# 조건 함수를 조합한 검증
def is_positive(num):
    return num > 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = all(is_positive(x) for x in numbers)
print(result)  # 출력: True