[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 12회

🐶 학습 범위

• 알고리즘, SQL 코드카타
• 머신러닝 개인공부

 

🐶 공부 내용

✨ 코드카타

🚩 문제
# https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/120583 (중복된 숫자 개수)

🚩 답안
# 1. for문 사용
def solution(array, n):
    answer = 0
    for i in array:
        if i == n:
            answer += 1
    return answer

# 2. count() 함수 사용
def solution(array, n):  
    return array.count(n)
        
🚩 추가
# count() 함수 구현부
static PyObject *
list_count(PyListObject *self, PyObject *value)
{
    Py_ssize_t count = 0;
    Py_ssize_t i;

    for (i = 0; i < PyList_GET_SIZE(self); i++) {
        if (PyObject_RichCompareBool(PyList_GET_ITEM(self, i), value, Py_EQ) > 0) {
            count++;
        }
    }
    return PyLong_FromSsize_t(count);
}

 

✨ 머신러닝

✔️ k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors) 알고리즘
 🚩 개념
  > 어떤 데이터의 답을 구할 때 주위의 다른 데이터를 보고 다수를 차지하는 것을 정답으로 사용
  > 가장 가까운 직선거리에 어떤 데이터가 있는지 확인
   • 조건
    - 모든 데이터가 필요
   • 단점
    - 데이터가 아주 많은 경우, 사용하기 어려움
    - 데이터 크기 때문에 메모리가 많이 필요
    - 직선거리를 계산하는데 많은 시간이 필요
 
 🚩 함수
  > KNeighborsClassifier
  > fit() : 모델 학습
  > score() : 모델 평가
   - 0과 1사이의 값을 반환 => 해당 값을 정확도(accuracy)
   - 1일 수록 정확 > predict() : 새로운 데이터의 정답을 예측

import matplotlib.pyplot as plt                         # 맷플롯립
import numpy as np                                      # 넘파이
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier      # k-최근접 이웃 모델

# 데이터 (ex. 생선 길이, 무게)
fish_data = [[l, w] for l, w in zip(fish_length, fish_weight)]
fish_target = [1] * 35 + [0] * 14

# NumPy로 Input, Target 배열 생성
input_arr = np.array(fish_data)
target_arr = np.array(fish_target)

# 데이터 섞기 (샘플링 편향 방지)
np.random.seed(42)
index = np.arange(49)
np.random.shuffle(index)

# 훈련 데이터 생성
input_data = input_arr[index[:35]]
input_target = target_arr[index[:35]]

# 평가 데이터 생성
test_data = input_arr[index[35:]]
test_target = target_arr[index[35:]]

# KNeighborsClassifier 학습 및 평가
kn = KNeighborsClassifier()
kn.fit(input_data, input_target)
kn.score(test_data, test_target)

# 산점도 시각화
plt.scatter(input_data[:,0], input_data[:,1])
plt.scatter(test_data[:,0], test_data[:,1])
plt.xlabel('length')
plt.ylabel('weight')
plt.show()

 

 

🐶 느낀점

1. 공부 바쁜데, 자꾸 놀러오라는 분이 계신다. 놀러가야겠다.
2. 12시간이 짧고도 길다.
3. 컨디션 관리를 잘하자