[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 14회

🐶 학습 범위

• 학습반 과제 (파이썬)
• 머신러닝 특강

 

🐶 공부 내용

✨ 학습반 과제 - 파이썬 문제 40 (기본)

✔️ 숙제 - 8
# 피보나치 수열에서 14개만 출력
fibonacci = [0, 1]
for i in range(12):
    fibonacci.append(fibonacci[-2] + fibonacci[-1])
print(fibonacci)

✔️ 숙제 - 10
# 1부터 100까지 3과 7의 배수만 출력
answer = []
for n in range(1, 101):
    if (n % 3 == 0) or (n % 7 == 0):
        answer.append(n)
print(answer)

✔️ 숙제 - 11
# numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 홀수만 새로운 리스트에 추가
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
odd_list = [v for v in numbers if v % 2 > 0]
print(odd_list)

✔️ 숙제 - 12
# 사용자가 입력한 숫자를 받아, 팩토리얼 계산
input_n = int(input('팩토리얼 수를 입력하세요'))
answer = 1
for n in range(input_n, 0, -1):
    answer = answer * n
print(answer)    

✔️ 숙제 - 25
# number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4] 에 중복 제거 후 출력
number = [1, 4, 4, 5, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5]
1. answer = list(set(number)) # set 순서 보장 X
2. answer = list(dict.fromkeys(number)) # dict.fromkeys 순서 보장 O
print(answer)

✔️ 숙제 - 26
# number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5] 에서 5 제거 후 출력
number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5]
1. number.remove(5) # 값이 없으면 ValueError 발생
2. number = [n for n in number if n != 5]  # 컴프리헨션 방식
print(number)

✔️ 숙제 - 27
# number = [1, 2, 3, 4, 5]에서 3 제거 후 나머지 요소의 평균 값 구해주세요
number = [1, 2, 3, 4, 5]
number.remove(3)
number_avg = sum(number) / len(number)  # 빈 배열인 경우 오류 발생
number_avg

# etc1. statistics 모듈 사용
import statistics

number = [1, 2, 3, 4, 5]
print(statistics.mean(number))

✔️ 숙제 - 29
# number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4. 5] 에서 중복된 요소의 개수 출력
number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5]

dupl_cnt = 0
for n in set(number):
    if number.count(n) > 1:
        dupl_cnt += 1

print(dupl_cnt)

✔️ 숙제 - 30
# number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5] 에서 요소 4의 위치(인덱스)를 출력하세요
number = [1, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 4]

idx_arr = [i for i, v in enumerate(number) if v == 4]
print(idx_arr)

✨ 학습반 과제 - 파이썬 문제 40 (리스트/튜플)

✔️ 숙제 - 31
# list_1 = [1, 2, 3]
# list_2 = [4, 5, 6]
# 위의 두개의 리스트를 하나로 합쳐주세요
list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]

answer = list_1 + list_2
print(answer)

# extend 사용
list_1.extend(list_2)
print(list_1)

✔️ 숙제 - 32
# number = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]의 모든 요소를 더해주세요
number = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

# 1) 이중 반복문
total = 0
for sublist in number:
    for item in sublist:
        total += item
print("모든 요소의 합:", total)

# 2) 리스트 컴프리헨션 + sum() 함수 사용
total = sum([item for sublist in number for item in sublist])
print("모든 요소의 합:", total)

# 3) itertools.chain()을 사용한 평탄화
from itertools import chain

total = sum(chain(*number))
print("모든 요소의 합:", total)

# 4) NumPy 사용
import numpy as np

total = np.sum(number)
print("모든 요소의 합:", total)

# 가장 간단하고 직관적인 방법은 이중 반복문
# 효율성 고려 시, **itertools.chain()** 이나 리스트 컴프리헨션 사용

✔️ 숙제 - 33
# a = 11
# b = 22
# 위의 변수를 선언 후 a의 값을 22, b의 값을 11로 교환
a = 11
b = 22
a, b = b, a
print(a, b)

✔️ 숙제 - 36
# 리스트 [11, 22, 33, 44]에 11의 값을 110으로 변경
# 튜플 (11, 22, 33, 44)에 11의 값을 110 변경 시도 
list_data = [11, 22, 33, 44]
list_data[0] = 110
print(list_data)

tuple_data = (11, 22, 33, 44)
tuple_data = (110,) + tuple_data[1::]
print(tuple_data)

# 값을 변경하려면 새로운 튜플을 만들어야 함.
# (110,) + my_tuple[1:]
#  > (110,) 는 새로운 값
#  > my_tuple[1:]는 기존 튜플에서 인덱스 1부터 끝까지 가져온 값
#  > 새로운 튜플을 생성

✔️ 숙제 - 37
# 리스트 [44, 33, 22, 11]을 튜플로 변환하고, 55를 추가 시도해보아라.
# 안 된다면 그 이유는?
list_data = [44, 33, 22, 11]
tuple_data = tuple(list_data)
tuple_data = tuple_data[0::] + (55,)

print(list_data)
print(tuple_data)

 

 

🐶 느낀점

1. 살려줘어어어어어어어.
2. 컨디션 관리를 잘하자