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(AI) openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors. 🐶 에러✔️ 작업 환경 - Window (PowerShell) - VSCode - Python 3.10✔️ 작업 내용 (OpenAI API 테스트) 1. API Key 생성 2. 환경변수 설정setx OPENAI_API_KEY "your_api_key_here" 3. OpenAI API 설치pip install openai 4. 소스 코드 작성 (text_example.py)from openai import OpenAIclient = OpenAI()completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a h.. 2025. 1. 31.

(AI) openai.OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable 🐶 에러✔️ 작업 환경 - Window (PowerShell) - VSCode - Python 3.10✔️ 작업 내용 (OpenAI API 테스트) 1. API Key 생성 2. 환경변수 설정setx OPENAI_API_KEY "your_api_key_here" 3. OpenAI API 설치pip install openai 4. 소스 코드 작성 (text_example.py)from openai import OpenAIclient = OpenAI()completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a h.. 2025. 1. 31.

🐶곰댕이의 인생 계획 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 1. 30.

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 18회 🐶 학습 범위학습반 과제 (장고)파이썬 심화 강좌 시작머신러닝 과제 풀이 특강코드카타 🐶 공부 내용✨ 학습반 과제 - Django Relationship ✔️ 1:1 : models.OneToOneField - 두 테이블 간의 1:1 관계를 정의 - 하나의 레코드는 다른 테이블의 레코드 하나만 연결됨 - 하나의 모델에 너무 많은 필드가 있을 경우 데이터 구조를 분리하는데 유용# 회사class Company(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) # 회사 이름 founded_date = models.DateField() # 설립일 website = models.URLField(blank=True) # 웹사이트# 주소cl.. 2025. 1. 9.

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 17회 🐶 학습 범위학습반 과제 (파이썬)파이썬 기초 강좌 완강머신러닝 학습코드카타 🐶 공부 내용✨ 학습반 과제 - 장고 ForeignKey# [blog App] - models.py - Post 생성## author(작성자) ForeignKey 적용 (1:N 관계로 데이터를 참조하기 위해 사용)# - settings.AUTH_USER_MODEL (※ Django 해당 설정 권장)# > 설정X:: Django는 기본 사용자 모델(auth.User) 사용 - # (django.conf.global_settings.py에 정의)# > 설정O:: 커스텀 사용자 모델 사용# ※ Django 해당 설정 권장# # - on_delete=models.CASCADE# > autho.. 2025. 1. 8.

(AI) ValueError: Input X contains NaN 🐶 에러특정 컬럼에 대한 결측치 대체값을 상관관계 높은 변수로 예측하여 넣는 과정에서 다음과 같은 에러가 발생했다.✔️ 입력 예시# LSTAT 결측값이 있는 행과 없는 행 분리 df_with_na = df[df["LSTAT"].isnull()] df_without_na = df[df["LSTAT"].notnull()] # 상관관계 높은 변수 선택 correlated_features = ["MEDV", "INDUS", "NOX", "AGE", "TAX"] # 회귀 모델 학습 model = LinearRegression() X_train = df_without_na[correlated_features] y_train = df_without_na["LSTAT"] model.fit(X_train, y_tra.. 2024. 12. 27.

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