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[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 8회 🐶 학습 범위강좌: 인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 4~5주차피벗테이블, 데이터 전처리개인과제파이썬 기본 문법, 파이썬 라이브러리 (numpy, pandas) 🐶 파이썬 라이브러리 과제✨ 데이터 읽어오기 (read)🚩 내용 1. 다양한 유형의 데이터 파일을 읽기 위한 여러 함수를 제공 2. read 함수가 주로 사용됨 🚩 사용법 import pandas as pd ✔️ 1. read_csv(): CSV 파일을 로드 (url 지원) 1) pd.read_csv('filename.csv') 2) url = "https://example.com/data.csv" pd.read_csv(url) ✔️ 2. read_excel(): Excel 파일.. 2024. 12. 4.

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 7회 🐶 학습 범위강좌: 인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 (3주차 ~ 4주차)Pandas 데이터 불러오기, 조회하기, 저장하기 등..필터링, 연산자, 변환, 카테고리데이터 정렬, 병합 🐶 공부내용✨ Index🚩 요약 - index 조회, 설정 🚩 내용1. Index - DataFrame이나 Series 객체에서 각 행을 유일하게 식별하는 레이블 - DataFrame이나 Series를 생성할 때 인덱스를 명시적으로 지정하지 않으면, Pandas는 자동으로 0부터 시작하는 정수 인덱스를 생성 - 기본적으로, 인덱스는 0부터 시작하는 정수 값이지만, 문자열, 날짜, 혹은 다른 파이썬 객체로도 설정 가능 ✔️ 주요기능 1) 식별 기능: 각 행이나 데이터 포인트를 식별하는 고유한 값으로 사용.. 2024. 12. 4.

(Python) NumPy 배열 생성 🐶 NumPy 배열 생성🚩 numpy.ndarray - NumPy의 핵심 기능 중 하나로, 다차원 배열을 표현하는 데이터 구조 ✔️ 주요특징 1) 고정된 크기: 생성 시 지정된 크기 변경 불가, 배열의 크기를 변경 시 새로운 배열 생성 2) 동일한 데이터 타입: 배열 내의 모든 요소는 같은 데이터 타입을 가짐 3) 효율성과 성능: 내부적으로 최적화된 C와 Fortran 코드를 사용하여 빠른 배열 연산을 지원 ✔️ 속성 (Attribute) 1) ndarray.ndim: 배열의 차원 수 2) ndarray.shape: 배열의 형태를 나타내는 튜플, 각 차원의 크기를 나타냄 3) ndarray.size: 배열의 전체 요소 수 4) ndarray.dtype: 배열의 데이터 타입 5) nda.. 2024. 12. 3.

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 6회 🐶 학습 범위강좌: 인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 (2주차 ~ 3주차)Numpy 설치Numpy 배열 생성, 연산, 브로드캐스팅Pandas 데이터 불러오기, 조회하기, 저장하기 등..개인과제 2문제 (파이썬 코딩) 🐶 공부내용✨ NumPy🚩 요약 - numpy, 배열, 연산, 브로드캐스팅.. 🚩 내용1. NumPy (Numerical Python의 약자) > 통계, 선형대수 등의 수학적 연산을 수행할 수 있는 광범위한 함수 포함 > 대규모 다차원 배열과 행렬을 효과적으로 다루기 위한 다양한 기능을 제공 > 벡터화된 연산을 통해 루프 대신 전체 배열에 대해 수학적 연산을 빠르게 수행🚩 사용법 # numpy import import numpy as np ✨ NumPy 배열 생성?.. 2024. 12. 2.

(Python) vsCode에서 DataFrame 테이블 형태로 보기 파이썬 강좌에서 Pandas의 DataFrame 코드 실습을 Jupyter Notebook 을 사용하였다.그런데, 나는 지금까지 vsCode로 하고 있었는데, 바꿀려니까 넘 귀찮다...그래서, vsCode에서 할 수 있도록 다음과 같이 진행하였다.1) conda install ipykernel: 전체 또는 특정 가상환경에서 설치2) 파일 확장자는 *.ipynb 으로 생성3) Run in interactive Window 로 실행👇 아래 이미지들로 비교🐶 Terminal정렬도 제대로 되지 않고, 쉽게 확인하기 어렵다. 🐶 Jupyter그리드 형태로 제공된다. 🐶 vsCode이 녀석도 깔쌈하게 그리드로 제공된다. 2024. 11. 30.

(Python) python prompt - console 초기화 하기 🐶 Window>>> import os>>> os.system('cls') 🐶 macOS, Linux>>> import os>>> os.system('clear') 2024. 11. 29.

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