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Machine Learning3

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 13회 🐶 학습 범위머신러닝 개인공부머신러닝 특강 🐶 공부 내용✨ 머신러닝🚩 개념 > 스케일(Scale)이 다르다? - 특성 간의 값의 범위가 다른 경우 ex) 길이는 10~40, 높이는 100~1000 - 이런 경우, 근접 데이터 파악 등에서 문제가 발생할 수 있음 - 정규화 (범위 값을 동일하게 맞춰주는 작업)이 필요함 > 데이터를 표현하는 기준이 다르면 알고리즘이 올바르게 예측할 수 없음 - 거리 기반인 경우 특히 그렇다 - 여기에는 k-최근접 이웃 모델도 포함 - 제대로 사용하기 위해서는 특성값을 일정한 기준으로 맞춰 주어야 함 - 이런 작업을 데이터 전처리(data preprocessing)라고 함 🚩 용어 ✨ 분산(Variance) - 데이터가 평균으로부터 .. 2024. 12. 16.

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 12회 🐶 학습 범위알고리즘, SQL 코드카타머신러닝 개인공부 🐶 공부 내용✨ 코드카타🚩 문제# https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/120583 (중복된 숫자 개수)🚩 답안# 1. for문 사용def solution(array, n): answer = 0 for i in array: if i == n: answer += 1 return answer# 2. count() 함수 사용def solution(array, n): return array.count(n) 🚩 추가# count() 함수 구현부static PyObject *list_count(PyListObject .. 2024. 12. 13.

[TIL] 내일배움캠프 AI 9기 - 10회 🐶 학습 범위강좌: 바닥부터 시작하는 머신러닝 3~5 주차 🐶 공부 내용현재 보유하고 있는 지식과 강의로는 이해가 가능한 내용이 거의 없었다.다시 들을 때 도움이 되도록 강의에서 나온 용어에 대해 정리하고자 한다.✨ 회귀 모델 1. 통계학에서 하나 또는 그 이상의 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용 2. 변수들 사이의 관계를 수식으로 표현 3. 주어진 데이터에 기반해 종속 변수의 값을 예측하거나 설명하는 데 사용 ✔️ 유형 1) 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression) • 한 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 사이의 선형 관계를 모델링 2) 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression) .. 2024. 12. 6.

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